Sztuczna inteligencja, SI (artificial intelligence, Al) – w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej, jest to rodzaj inteligencji charakterystyczny dla urządzeń sztucznych.

Geneza terminu: za autora określenia „sztuczna inteligencja” uchodzi John McCarthy (1956 rok, konferencja w Dartmouth – „konstruowanie maszyn, o których działaniu dałoby się powiedzieć, że są podobne do ludzkich przejawów inteligencji”), jednak badania wraz z koncepcjami sięgają o wiele wcześniej. Swój wkład w rozwój mieli także m.in.: Alan Turning, Marvin Minsky, Edward Feigenbaum, Raj Reddy, Judea Pearl, Allen Newell, Herbert A. Simon.

Andreas Kaplan i Michael Haenlein twierdzą, ze sztuczna inteligencja to przede wszystkim „zdolność systemu do prawidłowego interpretowania danych pochodzących z zewnętrznych źródeł, nauki na ich podstawie oraz wykorzystywania tej wiedzy, aby wykonać określone zadania i osiągać cele poprzez elastyczne dostosowanie”.

Sztuczna inteligencja jako:

• hipotetyczna inteligencja realizowana w trakcie procesu technicznego, nie zaś naturalnego
• technologia i dziedzina badań naukowych informatyki i kognitywistyki, która czerpie także z dorobku psychologii, neurologii, matematyki, filozofii

Współczesne zastosowanie sztucznej inteligencji w praktyce:

– do kontrolowania przebiegu procesów technologicznych w fabrykach

– maszynowe tłumaczenie tekstów

– w grach komputerowych

– rozpoznawanie obrazów, osób na podstawie zdjęcia twarzy lub obiektów na zdjęciach satelitarnych

– rozpoznawanie mowy

– rozpoznawanie pisma stosowane podczas np. sortowania listów

– generowanie krótkich form poetyckich czy aranżujących i interpretujących utwory muzyczne

– generowanie obrazów przy użyciu algorytmów komputerowych

– w ekonomii

– inteligentne interfejsy umożliwiające zautomatyzowane zarządzanie, monitorowanie, raportowanie oraz rozwiązywanie potencjalnych problemów na etapie procesów technologicznych

– analizowanie zbiorów danych

– prognozowanie i wykrywanie oszustw

– analizowanie wideo w czasie rzeczywistym, znajduje zastosowanie m.in. w systemach monitoringu, systemach zarządzania ruchem samochodowym/pieszym ,a  także prognozowanie takiego ruchu

– w medycynie, na poziomie profilaktyki, badań czy operacji.

Wirtualna rzeczywistość (VR – virtual reality) Steve Bryson na podstawie swoich prac w NASA razem z Jaronem Lanier zdefiniował rzeczywistość wirtualną jako: „Rzeczywistość wirtualna jest sposobem użycia technologii komputerowej w tworzeniu efektu interaktywnego, trójwymiarowego świata, w którym obiekty dają wrażenie przestrzennej (fizycznej?) obecności”. To świat całkowicie wykreowany.

Dzięki technologii informatycznej możliwe staje się stworzenie sztucznej rzeczywistości, która polega na wykreowaniu komputerowej wizji poszczególnych elementów, otoczenia, wydarzeń (symulacje komputerowe, science-fiction).

Interaction (interakcja) + Immersion (zagłębienie) + Imagination (wyobraźnia)

Obecna technologia komputerowa umożliwia rozwój wirtualnej rzeczywistości najczęściej poprzez wizualizację oraz efekty dźwiękowe. W mniejszym stopniu stosowane są rozwiązania o charakterze dotykowym, zapachowym czy smakowym. Interakcja ze środowiskiem stymulowanym przez komputer dokonuje się poprzez zastosowanie różnego rodzaju manipulatorów.

VR znajduje zastosowanie użytkowe (konstrukcje pojazdów i maszyn lotniczych, naziemnych, górniczych, podwodnych i morskich, medycyna) w edukacji i rozrywce, handlu, turystyce. 

Rozszerzona rzeczywistość (AR – augmented reality) środowisko będące połączeniem świata realnego i elementów wykreowanych. System taki charakteryzuje się interaktywnością w czasie rzeczywistym oraz możliwością wykonywania swobodnych ruchów w trzech wymiarach.

AR znajduje zastosowanie w:

medycynie – dzięki obrazowaniu medycznemu lekarze zyskują dostęp do informacji na temat struktury i czynności narządów wewnętrznych pacjenta

lotnictwie – instrumenty pokładowe pozwalają na wgląd do ważnych danych związanych z ukształtowaniem terenu

motoryzacji – na przedniej szybie auta wyświetlane są dane z komputera pokładowego, radia czy systemu nawigacji

edukacji – AR zapewnia kluczowe wiadomości o specyficznych obiektach

muzealnictwie – prezentowany eksponat może być oznakowany informacjami historycznymi lub różnymi ciekawostkami

marketingu – podczas kampanii reklamowych.

Zachęcamy do zapoznania się z kolejnymi tytułami, które wzbogaciły nasz księgozbiór.

Wśród najnowszych nabytków znajdują się pozycje z zakresu prawa pracy, kompetencji akademickich oraz opieki zdrowotnej

https://www.gbpizs.gov.pl/zbiory/ksiazki/nabytki-2024/kwiecien-2024-2-2-2-2/

Opisy wybranych pozycji oraz więcej informacji o każdej z książek znajdują się na naszej stronie internetowej.

Zapraszamy do siedziby biblioteki przy ulicy Zabranieckiej 8L.

W najbliższy wtorek (30 kwietnia) i czwartek (2 maja) godziny pracy biblioteki ulegną zmianie.

Zapraszamy między 9:00 a 15:30.